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来自工作室的产品、设计与工程思考——记录我们在交付有用人工智能的过程中所学到的一切。
蜜罐、地毯拉动和耗尽钱包的危险信号——购买前检查代币的实用指南，以及 RugSpy 如何自动化它。
为心理健康设计平静的 AI，本质上是一门做减法的功课。从打造 Youp 中总结的 AI 心理健康 UX 经验：信息密度、沉默、安全与信任。
加密货币订单执行的可靠性源自状态机、幂等键以及持续不懈的对账。这是我们构建 MadaiOps 过程中总结出的经验。
一位实践者构建大语言模型应用的方法论：评估集、护栏、延迟与成本预算、人机协同，以及懂得哪些事不该自动化。
为什么创始人领导的 AI 开发和小型 AI 工作室在交付 AI 应用程序方面击败了规模：品味、所有权、速度和拒绝的纪律。
为什么我们在极简的黑白设计系统上构建每个产品：封闭的灰色坡道、类型比例层次结构和默认的可访问性。